Expanding the clinical spectrum of recessive truncating mutations of <i>KLHL7</i> to a Bohring-Opitz-like phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Background Bohring-Opitz syndrome (BOS) is a rare genetic disorder characterised by a recognisable craniofacial appearance and a typical ‘BOS’ posture. BOS is caused by sporadic mutations of ASXL1 . However, several typical patients with BOS have no molecular diagnosis, suggesting clinical and genetic heterogeneity. Objectives To expand the phenotypical spectrum of autosomal recessive variants of KLHL7 , reported as causing Crisponi syndrome/cold-induced sweating syndrome type 1 (CS/CISS1)-like syndrome. Methods We performed whole-exome sequencing in two families with a suspected recessive mode of inheritance. We used the Matchmaker Exchange initiative to identify additional patients. Results Here, we report six patients with microcephaly, facial dysmorphism, including exophthalmos, nevus flammeus of the glabella and joint contractures with a suspected BOS posture in five out of six patients. We identified autosomal recessive truncating mutations in the KLHL7 gene. KLHL7 encodes a BTB–kelch protein implicated in the cell cycle and in protein degradation by the ubiquitin–proteasome pathway. Recently, biallelic mutations in the KLHL7 gene were reported in four families and associated with CS/CISS1, characterised by clinical features overlapping with our patients. Conclusion We have expanded the clinical spectrum of KLHL7 autosomal recessive variants by describing a syndrome with features overlapping CS/CISS1 and BOS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».