Sustainability rating systems for large infrastructure projects : good management practices for the inclusion of Envision in the Metro Vancouver Regional District
Notice bibliographique
Résumé
Municipalities in the Metro Vancouver Regional District are beginning to adopt sustainable rating systems for large infrastructure projects. These systems act as process tools to assess sustainable practices throughout the planning and design of a project. The dominant rating system being applied for Metro Vancouver projects is Envision. Envision is a holistic framework of 5 categories and 60 sustainability credits that is based on the sustainable triple-bottom-line principle of economy, environment and society. Despite its growing recognition as a viable assessment tool for managing sustainability in Metro Vancouver, wide spread adoption of the system is slow because there is no guide on how to include rating systems in current management systems. The objective of this thesis is to conduct a comparative analysis of the lessons learned during the planning and design of two projects – one transportation project and one wastewater facility project – to highlight good management practices for the inclusion of Envision. The methods used to conduct the research study include a literature review of sustainability management in Canada and of Envision lesson-learned case studies and a series of interviews with various members of each project team. The results are presented in tables based on the Project Management Body of Knowledge and organized by the knowledge management areas to highlight the challenges, successes, impacts and good management practices for future inclusion of Envision for other projects. The results indicate the criticality of obtaining senior leadership approval; the importance of conducting a comparative decision analysis; the significance of having experienced Envision Certified Professionals; the need for determining appropriate benchmarking systems; and the need to account for potential schedule delays in project planning using Envision. The concluded results will provide good management practices for the inclusion of Envision to plan and design sustainable, large-scale infrastructure projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».