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Enregistrement W2765131938

EN MÉXICO, MÁS MUJERES CON CÁNCER DE MAMA. TRES MIL TIENEN MENOS DE 40 AÑOS. HOY, DÍA MUNDIAL DE LA LUCHA CONTRA EL CÁNCER DE MAMA

2017· article· es· W2765131938 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Olguín

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2019) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health and Social Inequalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EN MEXICO EL CANCER DE MAMA ES LA ENFERMEDAD MAS DIAGNOSTICADA EN MUJERES; TAN SOLO EN 2016 SE DETECTARON 23 MIL CASOS. LO QUE PREOCUPA ES QUE 15 POR CIENTO (CASI TRES MIL) CORRESPONDE A MENORES DE 40 ANOS. ESTO, ADEMAS DE SER EXTRANO, SE TRATA DE UNA INCIDENCIA MUCHO MAYOR QUE EN NACIONES DESARROLLADAS, DIJO LILIANA GOMEZ, DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES BIOMEDICAS (IIBM). UN ARTICULO DE LA GLOBAL HEALTH AND CANCER, EN EL QUE PARTICIPAN VARIOS PAISES, REVELA QUE EN LATINOAMERICA FALLECE 14 POR CIENTO DE LAS AFECTADAS, MIENTRAS EN LAS DOS NACIONES AL NORTE DE LA FRONTERA DE NUESTRO TERRITORIO EL INDICE DE MORTANDAD ES DE LA MITAD. LA ESPECIALISTA EXPLICO –CON MOTIVO DEL DIA MUNDIAL DE LA LUCHA CONTRA EL CANCER DE MAMA, QUE SE CONMEMORA HOY 19 DE OCTUBRE– QUE LOS CASOS REPOR­TADOS DE MUJERES MENORES DE 44 ANOS CON ESTE PADECIMIENTO SON CASI EL DOBLE EN LATINOAMERICA QUE EN ESTADOS UNIDOS Y CANADA (20 POR CIENTO Y 12 POR CIENTO, RESPECTIVAMENTE). LA TAMBIEN MIEMBRO DE LA UNIDAD DE INVESTIGACION EN EPIDEMIOLOGIA DEL INS­TITUTO NACIONAL DE CANCEROLOGIA ANADIO QUE ESE TIPO DE CANCER ES MAS AGRESIVO EN JOVENES, Y DESAFORTUNADAMENTE SE DETECTA EN ETAPAS MAS AVANZADAS PORQUE INCLUSO ALGUNOS MEDICOS DESCARTAN LA POSIBILIDAD DE QUE A LAS MENORES DE 40 ANOS LES AFECTE. POR ESO, ES IMPORTANTE HACER LA AU­TOEXPLORACION A PARTIR DE LOS DIAS SIETE AL 10 AL FINAL DE LA MENSTRUACION, QUE ES CUANDO LAS GLANDULAS PRESENTAN MENOR INFLAMACION DE TODO EL CICLO. EL PROYECTO DE INVESTIGACION INTER­NACIONAL CONFORMADO POR LA UNAM, MEDIANTE EL IIBM, EL INSTITUTO NACIONAL DE CANCEROLOGIA Y EL NATIONAL CANCER INSTITUTE DE ESTADOS UNIDOS, DEL QUE FORMA PARTE GOMEZ, BUSCA DESCIFRAR EL POR QUE EN MEXICO HAY MAS JOVENES AFECTADAS POR ESTE TIPO DE CANCER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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