Defining a standard and weighted mathematical index for maturation of dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
The concept of dendritic cell (DC) maturation generally refers to the changes in morphology and function of DCs. Conventionally, DC maturity is based on three criteria: loss of endocytic ability, gain of high-level capacity to present antigens and induce proliferation of T cells, and mobility of DCs toward high concentrations of CCL19. Impairment of DC maturation has been suggested as the main reason for infectivity or chronicity of several infectious agents. In the case of hepatitis C virus, this has been a matter of controversy for the last two decades. However, insufficient attention has been paid to the method of ex vivo maturation as the possible source of such controversies. We previously reported striking differences between DCs matured with different methods, so we propose the use of a standard quantitative index to determine the level of maturity in DCs as an approach to compare results from different studies. We designed and formulated a mathematically calculated index to numerically define the level of maturity based on experimental data from ex vivo assays. This introduces a standard maturation index (SMI) and weighted maturation index (WMI) based on strictly standardized mean differences between different methods of generating mature DCs. By calculating an SMI and a WMI, numerical values were assigned to the level of maturity achieved by DCs matured with different methods. SMI and WMI could be used as a standard tool to compare diversely generated mature DCs and so better interpret outcomes of ex vivo and in vivo studies with mature DCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».