Perpetration and Experience of Intimate Partner Violence Among Residents in Bariga Local Community Development Area, Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of aggressive behavior in intimate relationships carries serious mental and physical health consequences for the victims and children exposed to such events. Studies have been devoted toward understanding the nature and prevalence of the phenomenon; however, there has been a paucity of empirical investigation into the complexities and nuances of the subject matter, and this study seeks to address one of such complexities. This study examines the dynamics of intimate partner violence (IPV) within the context of perpetration and victimization among residents in Bariga Local Community Development Area in Lagos State, Nigeria. Using a cross-sectional survey, 218 married residents of the area were analyzed through bivariate and multivariate regression analysis. The results of the study revealed that gender and socioeconomic factors were not associated with IPV victimization. Educational differences between the respondent and spouse were associated with IPV victimization. Individuals who perpetrated IPV were about 19 times more likely to experience IPV. This study sheds light on the areas of IPV that tend to be ignored in academic literature and it calls for more empirical investigation, both at the quantitative and qualitative levels, to be conducted for better understanding of the subject matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».