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Enregistrement W2765144676 · doi:10.1186/s13063-017-2245-4

SCORE: Shared care of Colorectal cancer survivors: protocol for a randomised controlled trial

2017· article· en· W2765144676 sur OpenAlexaff
Michael Jefford, Jon Emery, Eva Grunfeld, Andrew Martin, Paula Rodger, Alexandra Murray, Richard De Abreu Lourenço, Alexander G. Heriot, Jo Phipps‐Nelson, Lisa Guccione, Dorothy King, Karolina Lisy, Niall C. Tebbutt, Adele Burgess, Ian Faragher, Rodney Woods, Penelope Schofield

Notice bibliographique

RevueTrials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesVictorian Cancer Agency
Mots-clésMedicineShared careSurvivorship curveRandomized controlled trialColorectal cancerFamily medicineProtocol (science)Intervention (counseling)Health careQuality of life (healthcare)Patient satisfactionPhysical therapyCancerNursingAlternative medicinePrimary careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the most common cancer affecting both men and women. Survivors of CRC often experience various physical and psychological effects arising from CRC and its treatment. These effects may last for many years and adversely affect QoL, and they may not be adequately addressed by standard specialist-based follow-up. Optimal management of these effects should harness the expertise of both primary care and specialist care. Shared models of care (involving both the patient's primary care physician [PCP] and specialist) have the potential to better support survivors and enhance health system efficiency. METHODS/DESIGN: SCORE (Shared care of Colorectal cancer survivors) is a multisite randomised controlled trial designed to optimise and operationalise a shared care model for survivors of CRC, to evaluate the acceptability of the intervention and study processes, and to collect preliminary data regarding the effects of shared care compared with usual care on a range of patient-reported outcomes. The primary outcome is QoL measured using the European Organisation for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30 questionnaire. Secondary outcomes are satisfaction with care, unmet needs, continuity of care and health resource use. The shared care model involves replacement of two routine specialist follow-up visits with PCP visits, as well as the provision of a tailored survivorship care plan and a survivorship booklet and DVD for CRC survivors. All consenting patients will be randomised 1:1 to either shared care or usual care and will complete questionnaires at three time points over a 12-month period (baseline and at 6 and 12 months). Health care resource use data will also be collected and used to evaluate costs. DISCUSSION: The evaluation and implementation of models of care that are responsive to the holistic needs of cancer survivors while reducing the burden on acute care settings is an international priority. Shared care between specialists and PCPs has the potential to enhance patient care and outcomes for CRC survivors while offering improvements in health care resource efficiency. If the findings of the present study show that the shared care intervention is acceptable and feasible for CRC survivors, the intervention may be readily expanded to other groups of cancer survivors. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry, ACTRN12617000004369p . Registered on 3 January 2017; protocol version 4 approved 24 February 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,007
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1100,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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