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Enregistrement W2765145920 · doi:10.1109/fcs.2017.8088846

Capacitive Lamé mode resonator with gap closing mechanism for motional resistance reduction

2017· article· en· W2765145920 sur OpenAlexaff
Mohannad Y. Elsayed, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorMaterials scienceCapacitive sensingOptoelectronicsFabricationQ factorElectrodeOscillation (cell signaling)Closing (real estate)SiliconResonance (particle physics)VoltageElectrical engineeringPhysicsEngineeringChemistryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a Lamé mode resonator featuring a novel gap closing mechanism which employs electrostatic force to reduce the capacitive transduction gaps to sub-micron values to overcome fabrication technology limitations. This leads to significant resonator loss and motional resistance reduction, which is highly advantageous as it simplifies the design of oscillation sustaining circuitry. Prototypes were fabricated in a commercial silicon-on-insulator technology, PiezoMUMPs from MEMSCAP. Upon the application of a DC voltage of 55 V between the resonator structure and electrodes, the gaps are reduced from 2.5 μm to 0.5 μm. A resonance frequency of 18 MHz with a quality factor of 120,000 was observed under 1 mTorr vacuum. A loss of 55 dB was measured at 55 V, which corresponds to a motional resistance of 56 kΩ, 5 times lower than that of a similar design without gap closers at the same voltage. The frequency tuning range is also increased significantly as a result of the gap reduction, which can be very useful for overcoming ambient conditions and fabrication variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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