Screening for adiponectin receptor agonists and their metabolites in urine and dried blood spots
Notice bibliographique
Résumé
AdipoRon and 112254 represent two known synthetic adiponectin receptor (adipoR) agonists. Although AdipoRon is the more potent compound, both have physiological properties that are similar to adiponectin - an adipokine with antidiabetic and antiatherogenic effects. Several transcriptional regulators are activated by adipoR-agonists leading to increased mitochondrial DNA content in vitro , an effect that can be abused by athletes for performance enhancing purposes. In the context of preventive anti-doping research, detection of AdipoRon and 112254 in routine doping control specimens would be valuable. Here, we describe our process for incorporating AdipoRon and 112254 into routine doping control methods involving urine and dried blood spot (DBS) analysis. Method validation including evaluation of specificity, limit of detection, identification capability, carryover, matrix interference, recovery, interday and intraday precision and linearity to standards provided by WADA. For identification in human urine, a liquid chromatography-tandem mass spectrometry-based testing approach was implemented for both adipoR agonists and two respective phase-I metabolites. Recovery of 85–104%, satisfactory limits of detection (i.e., 0.5–1 ng/mL), and imprecision values over three days at three concentration levels of <19% demonstrated the assay’s fitness-for-purpose. For identification from DBS a liquid chromatography-high-resolution/high-accuracy tandem mass spectrometry with online solid-phase extraction was implemented for AdipoRon and 112254. Here also, acceptable recoveries (i.e., 22–33%), limits of detection of 5–10 ng/mL, and imprecision values over three days at three concentration levels of <23%, were demonstrated. Hence, two methods for doping control screening from urine and DBS were established and shown to be fit-for-purpose for routine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».