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Enregistrement W2765147680 · doi:10.1111/hex.12638

Health democracy in Europe: Cancer patient organization participation in health policy

2017· article· en· W2765147680 sur OpenAlexaff
Kyriakos Souliotis, Lily Εvangelia Peppou, Eirini Agapidaki, Chara Tzavara, Dominique Debiais, Stanimir Hasurdjiev, François Sarkozy

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesNovartis Pharma
Mots-clésLegislationDemocracyPsychologyHealth policyDiversity (politics)Political sciencePatient participationPoliticsPublic relationsHealth careNursingMedicineFamily medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient organization participation in health policy decision making is an understudied area of inquiry. A handful of qualitative studies have suggested that the growing number of patient organizations in Europe and their increasing involvement in policy issues do not result in high political effectiveness. However, existing research is largely country-specific. OBJECTIVE: To examine the degree and impact of cancer patient organization (CPO) participation in health policy decision making in EU-28 and to identify their correlates. METHODS: A total of 1266 members of CPOs participated in this study, recruited from a diversity of sources. CPO participation in health policy was assessed with the Health Democracy Index, a previously developed instrument measuring the degree and impact of patient organization participation in various realms of health policy. Additional questions collected information about participants' and the CPO's characteristics. Data were gleaned in the form of an online self-reported instrument. RESULTS: The highest degree of CPO participation was observed with respect to hospital boards, reforms in health policy and ethics committees for clinical trials. On the contrary, the lowest was discerned with regard to panels in other important health-related organizations and in the Ministry of Health. The reverse pattern of results was observed concerning the Impact subscale. As regards the correlates of CPO participation, legislation bore the strongest association with the Degree subscale, while organizational factors emerged as the most important variables with regard to the Impact subscale. CONCLUSIONS: Research findings indicate that a high degree of CPO participation does not necessarily ensure a high impact. Efforts to promote high and effective CPO participation should be geared towards the establishment of a health-care law based on patient rights as well as to the formation of coalitions among CPOs and the provision of training to its members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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