Clostridium difficile infection in returning travellers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is increasing recognition of the contribution of community-acquired cases to the global burden of Clostridium difficile infection (CDI). The epidemiology of CDI among international travellers is poorly understood, and factors associated with international travel, such as antibiotic use and changes in gut microbiota, could potentially put travellers at higher risk. Methods: We summarized demographic, travel-associated and geographic characteristics of travellers with CDI in the GeoSentinel database from 1997 to 2015. We also surveyed GeoSentinel sites to compare various testing indications, approaches, and diagnostic modalities. Results: We identified 260 GeoSentinel records, including 187 that satisfied criteria for analysis (confirmed cases in non-immigrant travellers aged >2 years, seen <12 weeks post-travel). CDI was reported in all age groups and in travellers to all world regions; the largest proportions of cases having destinations in Asia (31%), Central/South America or the Caribbean (30%) and Africa (24%). Our site survey revealed substantial heterogeneity of testing approaches between sites; the most commonly used test was the C. difficile toxin gene PCR. Conclusions: CDI is encountered in returning international travellers, although there is considerable variability in testing practices. These data underscore the importance of awareness of C. difficile as a potential cause of travel-associated diarrhoea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle