Characterization of the Spiritwood Valley Aquifer, North Dakota, Using a Helicopter Time-domain EM System
Notice bibliographique
Résumé
Summary Buried valley aquifers, consisting of permeable sand and gravel deposits in eroded bedrock valleys, are important sources of groundwater supply in many regions of the United States and Canada. But they have been difficult to define because they are often partially eroded, have complex lithology and are hidden within thick glacial overburden. Recent investigations of the Spiritwood Valley aquifer in Manitoba by the GSC using helicopter time-domain EM have provided the impetus for the North Dakota State Water Commission to fly a VTEM helicopter TDEM survey in the Jamestown, ND region in October, 2016. The VTEM data collected over the Spiritwood-JT block allowed for geological mapping from near surface to depth, in spite of relatively weak resistivity contrasts (<10X). The VTEM data were inverted with the 1D GALEISBSTDEM algorithm to produce resistivity-depth models. These models were able to resolve the location and depths to the top and bottom of the Spiritwood aquifer throughout the central portion of the block providing more detailed pictures of the aquifer’s geometry. In addition to resolving the main Spiritwood aquifer as well as its deeper channels, the VTEM data and models highlighted several smaller aquifers which cross-cut/branch-off from the main Spiritwood channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».