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Enregistrement W2765152708 · doi:10.1128/mcb.00320-17

Ubiquitin-Specific Protease USP6 Regulates the Stability of the c-Jun Protein

2017· article· en· W2765152708 sur OpenAlexaff
Lisheng Li, Hong Yang, Yan He, Ting Li, Jinan Feng, Wanze Chen, Lu Ao, Xuying Shi, Yingying Lin, Haoyun Liu, Enrun Zheng, Qiaofa Lin, Jingjing Bu, Yanhua Zeng, Min Zheng, Yan Xu, Zhijun Liao, Jiacheng Lin, Dexin Lin

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceFujian Provincial Health CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyDeubiquitinating enzymeUbiquitinc-junProteasomeMolecular biologyTranscription factorGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The c-Jun gene encodes a transcription factor that has been implicated in many physiological and pathological processes. c-Jun is a highly unstable protein that is degraded through a ubiquitination/proteasome-dependent mechanism. However, the deubiquitinating enzyme (DUB) that regulates the stability of the c-Jun protein requires further investigation. Here, by screening a DUB expression library, we identified ubiquitin-specific protease 6 (USP6) and showed that it regulates the stability of the c-Jun protein in a manner depending on its enzyme activity. USP6 interacts with c-Jun and antagonizes its ubiquitination. USP6 overexpression upregulates the activity of the downstream signaling pathway mediated by c-Jun/AP-1 and promotes cell invasion. Moreover, many aberrant genes that are upregulated in USP6 translocated nodular fasciitis are great potential targets regulated by c-Jun. Based on our data, USP6 is an enzyme that deubiquitinates c-Jun and regulates its downstream cellular functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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