Effectiveness of a Type 2 Diabetes Screening Intervention in the Canadian Workplace
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a lack of Canadian data concerning the effectiveness of diabetes interventions in the workplace. The objective of this study was to evaluate the effectiveness of Motivaction, a diabetes screening and education pilot program, in the workplace. METHODS: The Motivaction program involves a voluntary web-based diabetes health-risk assessment, the Canadian Diabetes Risk Questionnaire (CANRISK), combined with an opportunity for those eligible (i.e. having diabetes or having a CANRISK score ≥21) to attend 2 on-site biometric screening meetings with a registered nurse and 4 educational sessions by telephone with a certified diabetes educator. Biometric data, as well as information about self-efficacy, lifestyle changes, productivity, well-being, mental health and program satisfaction, were collected at baseline and at 6 months. RESULTS: Attendance at the initial and 6-month clinical visits included 293 people. At baseline, 21% were identified as having prediabetes (13%) or having diabetes (8%). Statistically significant reductions in glycated hemoglobin levels from baseline to the study's end were observed in those with prediabetes or diabetes. No statistically significant changes in glycated hemoglobin levels were observed in individuals with normal levels or in those at risk for diabetes at baseline. No statistical differences were observed in terms of productivity or mental health for the full population or across diabetes-risk categories. More than 90% of employees would recommend the Motivaction program to other employers. CONCLUSIONS: This study provides a framework for future diabetes interventions in the workplace and demonstrates that workplace interventions may reduce employees' diabetes risk levels and are valued by employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».