The Experience of Patients with Cancer during Diagnosis and Treatment Planning: A Descriptive Study of Canadian Survey Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Communication with health care providers during diagnosis and treatment planning is of special importance because it can influence a patient's emotional state, attitude, and decisions about their care. Qualitative evidence suggests that some patients experience poor communication with health care providers and have negative experiences when receiving their cancer diagnosis. Here, we use survey data from 8 provinces to present findings about the experiences of Canadian patients, specifically with respect to patient-provider communication, during the diagnosis and treatment planning phases of their cancer care. METHODS: Data from the Ambulatory Oncology Patient Satisfaction Survey, representing 17,809 survey respondents, were obtained for the study. RESULTS: Most respondents (92%) felt that their care provider told them of their cancer diagnosis in a sensitive manner. Most respondents (95%) also felt that they were provided with enough information about their planned cancer treatment. In contrast, more than half the respondents who had emotional concerns upon diagnosis (56%) were not referred to services that could help with their anxieties and fears. Also, 18% of respondents reported that they were not given the opportunity to discuss treatment options with a care provider, and 17% reported that their care providers did not consider their travel concerns while planning for treatment. CONCLUSIONS: Measuring the patient experience allows for an understanding of how well the cancer control system is addressing the physical, emotional, and practical needs of patients during diagnosis and treatment planning. Although results suggest high levels of patient satisfaction with some aspects of care, quality improvement efforts are still needed to provide person-centred care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».