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Enregistrement W2765179666 · doi:10.1139/apnm-2017-0728

Exploring the utility of cardiorespiratory fitness as a population health surveillance indicator for children and youth: An international analysis of results from the 20-m shuttle run test

2018· article· en· W2765179666 sur OpenAlexaffvenueabout
Justin J. Lang

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMulti-stage fitness testPhysical fitnessPopulationPsychosocialGerontologyPsychologyTest (biology)MedicineDemographyPhysical therapyEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging evidence has demonstrated the strong link between cardiorespiratory fitness and multiple aspects of health (i.e., physiological, physical, psychosocial, cognitive), independent of physical activity, among school-aged children and youth. Cardiorespiratory fitness is a trait that does not vary substantially from day-to-day, and provides an indication of recent physical activity levels, making it an important possible indicator of population health. Thus, the objective of this dissertation was to investigate the utility of cardiorespiratory fitness, measured using the 20-m shuttle run test, as a broad, holistic health indicator for population health surveillance among children and youth. To achieve this objective we completed 7 manuscripts, all prepared for submission to peer-reviewed, scientific journals: (1) Systematic review of the relationship between 20-m shuttle run performance and health indicators among children and youth. (2) Review of criterion-referenced standards for cardiorespiratory fitness: what percentage of 1 142 026 international children and youth are apparently healthy? (3) Cardiorespiratory fitness is associated with physical literacy in a large sample of Canadian children aged 8 to 12 years. (4) International variability in 20-m shuttle run performance in children and youth: Who are the fittest from a 50-country comparison? A systematic review with pooling of aggregate results. (5) Making a case for cardiorespiratory fitness surveillance among children and youth. (6) International normative 20-m shuttle run values from 1 142 026 children and youth representing 50 countries. (7) Temporal trends in the cardiorespiratory fitness of children and adolescents representing 19 high-income and upper middle-income countries between 1981 and 2014. Combined, this dissertation provides support for the importance of cardiorespiratory fitness for health surveillance among school-aged children and youth. Results from the international analysis highlighted the variability across countries, with countries in north-central Europe and Africa having the highest cardiorespiratory fitness, and countries in South America having the lowest cardiorespiratory fitness. The results indicated that declines in cardiorespiratory fitness may have stabilized in recent years in some high- and middle-income countries. This dissertation also identified 2 methods (criterion- and normative-referenced standards) to interpret cardiorespiratory fitness levels among children and youth, methods that could be used to inform future consensus, surveillance, and cardiorespiratory fitness guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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