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Enregistrement W2765180326 · doi:10.1016/j.jalz.2017.06.1101

[P2–445]: DÉPISTAGE COGNITIF DE QUÉBÉC (DCQ): VALIDATION AND NORMATIVE DATA FOR A NOVEL COGNITIVE SCREENING TOOL FOR ATYPICAL DEMENTIAS

2017· article· en· W2765180326 sur OpenAlexaffabout
David Bergeron, Leila Sellami, Louis Verret, Marie‐Pierre Fortin, Michèle Houde, Carol Hudon, Stéphane Poulin, Martin Roy, Rémi W. Bouchard, Robert Laforce

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaIntraclass correlationNormativeMontreal Cognitive AssessmentInter-rater reliabilityMedicineCognitionConcordanceBoston Naming TestClinical psychologyPsychologyPsychiatryAudiologyNeuropsychologyPsychometricsCognitive impairmentDevelopmental psychologyInternal medicineRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dépistage Cognitif de Québec (DCQ) was developed by expert Behavioural Neurologists and Clinical Neuropsychologists based on updated criteria for Alzheimer's disease (AD), primary progressive aphasia (PPA) and behavioral variant frontotemporal dementia (FTD). It targets five cognitive domains: Memory, Visuospatial, Executive, Language and Behaviour. This study aimed to provide normative data for the DCQ and measure its psychometric properties. We recruited 400 healthy French-speaking Canadians aged between 50 and 90 years old. Subjects were excluded if they had cognitive complaints, a personal history of neurological or psychiatric disorder, untreated metabolic condition, disabling visual and hearing disorders or illiteracy. All participants completed both the DCQ (25–30 minutes) and the MoCA (10–15 minutes) in a random order, on the same day. Normative data were based on participants who scored ≥ 26 on the MoCA (n=250). A random sample of 45 participants was retested within 1–3 months of initial administration to examine test–retest reliability. Fifty questionnaires picked at random among the 400 participants were scored again by two blinded and independents raters to assess interrater reliability. Mean DCQ total score (out of 100) was 89.17 (SD=7.36). Pearson's correlation coefficient showed a strong and significant correlation (r=.71, p<. 001) with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Internal consistency for the cognitive domains assessed by Cronbach's alpha was satisfactory (.74). Test-retest reliability was adequate (Pearson's coefficient =. 70, p<. 001) and interrater reliability, excellent (intraclass correlation=. 99, p<.001). Normative data shown in percentiles were stratified by age and education (See Table). This study suggests that the DCQ is a valid and reliable cognitive screening test. Application of the DCQ on populations with atypical dementias is underway to derive sensitivity and specificity values for various dementias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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