Through the looking-glass: PsycINFO as an historical archive of trends in psychology.
Notice bibliographique
Résumé
Those interested in tracking trends in the history of psychology cannot simply trust the numbers produced by inputting terms into search engines like PsycINFO and then constraining by date. This essay is therefore a critical engagement with that longstanding interest to show what it is possible to do, over what period, and why. It concludes that certain projects simply cannot be undertaken without further investment by the American Psychological Association. This is because forgotten changes in the assumptions informing the database make its index terms untrustworthy for use in trend-tracking before 1967. But they can indeed be used, with care, to track more recent trends. The result is then a Distant Reading of psychology, with Digital History presented as enabling a kind of Science Studies that psychologists will find appealing. The present state of the discipline can thus be caricatured as the contemporary scientific study of depressed rats and the drugs used to treat them (as well as of human brains, mice, and myriad other topics). To extend the investigation back further in time, however, the 1967 boundary is also investigated. The author then delves more deeply into the prehistory of the database's creation, and shows in a précis of a further project that the origins of PsycINFO can be traced to interests related to American national security during the Cold War. In short: PsycINFO cannot be treated as a simple bibliographic description of the discipline. It is embedded in its history, and reflects it. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,146 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,028 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,190 | 0,168 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».