Through the looking-glass: PsycINFO as an historical archive of trends in psychology.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Those interested in tracking trends in the history of psychology cannot simply trust the numbers produced by inputting terms into search engines like PsycINFO and then constraining by date. This essay is therefore a critical engagement with that longstanding interest to show what it is possible to do, over what period, and why. It concludes that certain projects simply cannot be undertaken without further investment by the American Psychological Association. This is because forgotten changes in the assumptions informing the database make its index terms untrustworthy for use in trend-tracking before 1967. But they can indeed be used, with care, to track more recent trends. The result is then a Distant Reading of psychology, with Digital History presented as enabling a kind of Science Studies that psychologists will find appealing. The present state of the discipline can thus be caricatured as the contemporary scientific study of depressed rats and the drugs used to treat them (as well as of human brains, mice, and myriad other topics). To extend the investigation back further in time, however, the 1967 boundary is also investigated. The author then delves more deeply into the prehistory of the database's creation, and shows in a précis of a further project that the origins of PsycINFO can be traced to interests related to American national security during the Cold War. In short: PsycINFO cannot be treated as a simple bibliographic description of the discipline. It is embedded in its history, and reflects it. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle