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Enregistrement W2765187038 · doi:10.1021/acsbiomaterials.7b00389

Differential Regulation of Extracellular Matrix Components Using Different Vitamin C Derivatives in Mono- and Coculture Systems

2017· article· en· W2765187038 sur OpenAlexafffund
Xiaoqing Zhang, Kyle G. Battiston, Craig A. Simmons, J. Paul Santerre

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExtracellular matrixChemistryCell biologyTissue engineeringAscorbic acidElastinBiochemistryBiologyBiomedical engineeringPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular tissue engineering strategies using cell-seeded scaffolds require uniformly distributed vascular cells and sufficient extracellular matrix (ECM) production. However, acquiring sufficient ECM deposition on synthetic biomaterial scaffolds during the in vitro culture period prior to tissue implantation still remains challenging for vascular constructs. Two forms of vitamin C derivatives, ascorbic acid (AA) and sodium ascorbate (SA), are commonly supplemented in cell culture to promote ECM accumulation. However, the literature often refers to AA and SA interchangeably, and their differential effects on cell growth and ECM molecule (glycosaminoglycan, collagen, elastin) accumulation have never been reported when used in monoculture or coculture systems developed with synthetic three-dimensional (3D) scaffolds. In this study, it was found that 200 μM AA stimulated an increase in cell number, whereas SA (50, 100, and 200 μM) supported more calponin expression (immunostaining) and higher ECM accumulation from vascular smooth muscle cells (VSMCs) after 1 week in the degradable polar hydrophobic ionic polyurethane scaffold. The influence of AA and SA on ECM deposition was also studied in VSMC-monocyte cocultures to replicate some aspects of a wound healing environment in vitro and compared to their effects in respective VSMC monocultures after 4 weeks. Although 100 μM SA promoted ECM deposition in coculture, the condition of 100 μM AA + 100 μM SA was more effective toward enhancing ECM accumulation in VSMC monoculture after 4 weeks. The results demonstrated that AA and SA are not interchangeable, and the different effects of AA and/or SA on ECM deposition were both culture system (co- vs monoculture) and culture period (1 vs 4 week) dependent. This study provides further insight into practical vascular tissue engineering strategies when using 3D synthetic biomaterial-based constructs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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