Preliminary results of an embedded timing probe for calibrating PET scanner
Notice bibliographique
Résumé
With the aim of improving the CNR of the LabPET II scanner, a method to correct the channel-to-channel coincidence time difference has been developed. The LabPET II, an avalanche photodiode-based PET scanner, features up to 55 000 channels which benefit from precise timing alignment. The correction process is fully automated and embedded in the scanner hardware and firmware. It uses a timing probe designed to react with the excess kinetic energy of a positron, enabling an absolute time reference of the positrons emission inside the probe. The time measurement is performed by a 312.5 ps time-to-digital converter (TDC) implemented in the LabPET II coincidence unit FPGA featuring a differential nonlinearity of -0.23 LSB peak and an integral nonlinearity of 0.14 LSB peak. The system computes probe-to-channel coincidences in order to obtain the absolute time difference between each channel of the scanner. The time correction is then applied to each channel to align all coincidence spectra, enhancing time resolution, thus improving CNR. Finally, these corrections are applied in real-time to each event during a typical PET acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».