Sarcopenia in Children With End‐Stage Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sarcopenia, reflected by decreased psoas muscle surface area (PMSA), has been identified as a novel and independent predictor of wait-list mortality and outcomes in adult liver transplantation (LT). We hypothesized that children with end-stage liver disease (ESLD) would have smaller PMSA than healthy controls. METHODS: Computer tomography images of children (ages 0 to 18 years) listed for LT in 2015 and a control group comprised 2:1 age- and gender-matched healthy pediatric trauma victims were reviewed. PMSA was determined at 2 intervertebral disc (L3/4; L4/5) levels. A subset of images was reviewed by 2 radiologists to determine interrater correlation. RESULTS: A total of 23 children with ESLD were included, and the most prevalent diagnosis was biliary atresia (61%). On both lumbar levels, median PMSA was significantly smaller in ESLD subjects compared with the 46 healthy controls (L4/5; median total PMSA (tPMSA) 407 mm (interquartile range 339-537) versus controls 513 mm (interquartile range 437-672); P = 0.004), independent of participants' weight z scores (r = 0.01; P = 0.95). Excellent interrater correlation was seen (intraclass correlation 0.99). CONCLUSIONS: In this retrospective pilot study, PMSA was significantly lower in children with ESLD compared with healthy age- and gender-matched controls. Because this finding was independent of growth in ESLD subjects, PMSA may represent a novel objective nutritional biomarker in children with advanced liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».