Sarcopenia in Children With End‐Stage Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sarcopenia, reflected by decreased psoas muscle surface area (PMSA), has been identified as a novel and independent predictor of wait-list mortality and outcomes in adult liver transplantation (LT). We hypothesized that children with end-stage liver disease (ESLD) would have smaller PMSA than healthy controls. METHODS: Computer tomography images of children (ages 0 to 18 years) listed for LT in 2015 and a control group comprised 2:1 age- and gender-matched healthy pediatric trauma victims were reviewed. PMSA was determined at 2 intervertebral disc (L3/4; L4/5) levels. A subset of images was reviewed by 2 radiologists to determine interrater correlation. RESULTS: A total of 23 children with ESLD were included, and the most prevalent diagnosis was biliary atresia (61%). On both lumbar levels, median PMSA was significantly smaller in ESLD subjects compared with the 46 healthy controls (L4/5; median total PMSA (tPMSA) 407 mm (interquartile range 339-537) versus controls 513 mm (interquartile range 437-672); P = 0.004), independent of participants' weight z scores (r = 0.01; P = 0.95). Excellent interrater correlation was seen (intraclass correlation 0.99). CONCLUSIONS: In this retrospective pilot study, PMSA was significantly lower in children with ESLD compared with healthy age- and gender-matched controls. Because this finding was independent of growth in ESLD subjects, PMSA may represent a novel objective nutritional biomarker in children with advanced liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».