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Enregistrement W2765212657 · doi:10.1097/ccm.0000000000002816

Acute Respiratory Distress Syndrome Cases Volume and ICU Mortality in Medical Patients

2017· article· en· W2765212657 sur OpenAlexaff
Martin Dres, Peter C. Austin, Tài Pham, Philippe Aegerter, Bertrand Guidet, Alexandre Demoule, Antoine Vieillard‐Baron, Laurent Brochard, Guillaume Géri

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeIntensive careAcute respiratory distressConfoundingRespiratory distressRespiratory systemSeverity of illnessRetrospective cohort studyInternal medicineEmergency medicineIntensive care medicineAnesthesiaLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether ICUs caring for higher volumes of acute respiratory distress syndrome patients would be associated with lower ICU mortality. DESIGN: A 9-year multicenter retrospective cohort study of prospectively collected data. SETTING: French medical ICUs. PATIENTS: From 2004 to 2012, acute respiratory distress syndrome cases were identified from a coding system through a regional database (Collège des Utilisateurs de Données en Réanimation). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Volume was calculated as the cumulative annual mean number of acute respiratory distress syndrome cases. Severity (Simplified Acute Physiology Score 2) and ICU mortality between categories (low, medium, and high) of acute respiratory distress syndrome cases volume were analyzed. Multivariable analysis using mixed effects models was performed to adjust for severity of illness and confounding factors. Over the study period, 8,383 acute respiratory distress syndrome patients among 31 ICUs met the study inclusion criteria. Overall, Simplified Acute Physiology Score 2 (median [interquartile]) was 58 (43-74), whereas ICU mortality was 53.7%. Severity as assessed by Simplified Acute Physiology Score 2 (median [interquartile]) was significantly higher in high-volume ICUs (> 65 acute respiratory distress syndrome per year) as compared to low (≤ 29 acute respiratory distress syndrome per year) and medium-volume ICUs (> 29-65 acute respiratory distress syndrome per year): 61 (46-77) versus 55 (41-72) and 55.0 (40-72), respectively (p < 0.01). ICU mortality was similar across the acute respiratory distress syndrome volume categories (53.6%, 54.1%, and 53.3% in low-, medium-, and high-volume categories ICUs, respectively). After adjustment for confounders, acute respiratory distress syndrome case volume was independently associated with ICU mortality (odds ratio for log-transformed volume: 0.77 [95% CI, 0.62-0.96]; p = 0.02). CONCLUSIONS: ICUs caring for higher volumes of acute respiratory distress syndrome cases were associated with lower ICU mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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