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Enregistrement W2765214072 · doi:10.1002/pra2.2017.14505401107

The value of user feedback: Parent's comments to online health and well‐being information providers

2017· article· en· W2765214072 sur OpenAlexaff
Reem El Sherif, Pascale Le Roy, David Li Tang, Geneviève Doray, Marilyne Dubois, Paula Louise Bush, François Lagarde, Pierre Pluye

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensLucie and André Chagnon FoundationMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoding (social sciences)Health informaticsInformaticsComputer scienceHealth informationGeneral partnershipAction (physics)Knowledge managementWorld Wide WebInternet privacyPsychologyHealth careMedicineNursingPublic healthEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Health informatics research usually deals with quantitative feedback from information users. Little is known about how information users' qualitative feedback can be used by information providers. The Naître et grandir website (N&G) provides parents with health and well‐being information during pregnancy and until their children are eight years old. In this study, researchers worked with N&G information providers to implement the Information Assessment Method (IAM) for assessing and improving parenting information. Feedback comments were collected from participants who visited the N&G website during the study period and who completed an IAM questionnaire. A coding manual for the analysis of participants' comments was created and developed by the researchers in partnership with information providers. This coding manual was used to create an online knowledge management system to facilitate all future coding of comments. This system allows website editors to receive feedback from their readers daily, allowing them to act on it more rapidly and, therefore, shortening the feedback to action time. This online system can be adapted by other websites' editors to collect information users' comments and improve their online resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,009
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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