Ecological impact of a microburst windstorm in a northern hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
We quantified damage by a microburst windstorm to a northern hardwood forest (Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire). These storms may be important in regulating the structure and composition of forests of the northeastern United States, but few studies of damage patterns from microbursts have been reported. In the 600 ha area most heavily impacted by the microburst at Hubbard Brook, 4.6% of the canopy was removed. Although most disturbances were small (<200 m2), much (22%) of the area damaged by the storm was associated with one 5.2 ha blowdown within which 76% of the trees suffered severe damage. Roughly one-half of the damaged trees were uprooted and one-quarter were snapped off, with few differences among tree species. The remaining trees in the blowdown either avoided damage or suffered less severe damage (i.e., leaning but not snapped or uprooted). Regeneration of shade-intolerant (pin cherry (Prunus pensylvanica L. f.)) and mid-tolerant (yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.), red maple (Acer rubrum L.)) trees was present in the large canopy gaps. While recruitment opportunities in these large gaps may be important for maintaining populations of pioneer species, the limited spatial extent of microbursts suggests that they play a minor role in the overall dynamics of the northeastern forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».