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Enregistrement W2765218712 · doi:10.1097/olq.0000000000000734

Molecular Typing and Macrolide Resistance of Syphilis Cases in Manitoba, Canada, From 2012 to 2016

2017· article· en· W2765218712 sur OpenAlexaffabout
Michelle Shuel, Kristy Hayden, Kamran Kadkhoda, Raymond S. W. Tsang

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypingPolymerase chain reactionSyphilisAzithromycinMedicinePopulationVirologySerologyTreponemaMolecular epidemiologyDrug resistanceBiologyMicrobiologyGeneAntibodyGeneticsImmunologyGenotypeAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The province of Manitoba, Canada, with a population of approximately 1.3 million, has been experiencing increased incidence of syphilis cases since 2015. In this study, we examined the detection of Treponema pallidum DNA in 354 clinical samples from 2012 to 2016, and determined molecular types and mutations conferring resistance to azithromycin in the polymerase chain reaction (PCR)-positive samples. METHODS: T. pallidum DNA detection was done by PCR amplification of tpp47, bmp, and polA genes. Syphilis serology results were reviewed for the PCR-positive cases. Molecular typing of syphilis strains was done by analysis of the T, pallidum arp, tpr, and tp0548 gene targets as well as partial sequencing of the 23S rRNA gene for azithromycin resistance. RESULTS: Of the 354 samples tested, 74 individual cases were PCR positive. A result from the treponemal antibody chemiluminescent microparticle immunoassay test was positive in 72 of these cases and that from the Venereal Disease Research Laboratory testing was positive in 66. Mutations conferring resistance to azithromycin were found in all 74 PCR-positive samples. Molecular typing was completed on 57 PCR-positive samples, and 12 molecular types were identified with 14d/g found in 63.2%. Increased strain diversity was observed with 8 molecular types detected in 2016, whereas only 2 to 3 types were found in 2012 to 2014. A patient with 2 episodes of infection 9 months apart caused by different molecular strain types was also identified. CONCLUSIONS: The finding of an increase in genetic diversity in the strains in this study and an increase in macrolide resistance compared with previous Canadian reports highlighted the need for continued surveillance including strain characterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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