A cerato‐platanin protein SsCP1 targets plant PR1 and contributes to virulence of <i>Sclerotinia sclerotiorum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cerato-platanin proteins (CPs), which are secreted by filamentous fungi, are phytotoxic to host plants, but their functions have not been well defined to date. Here we characterized a CP (SsCP1) from the necrotrophic phytopathogen Sclerotinia sclerotiorum. Sscp1 transcripts accumulated during plant infection, and deletion of Sscp1 significantly reduced virulence. SsCP1 could induce significant cell death when expressed in Nicotiana benthamiana. Using yeast two-hybrid, GST pull-down, co-immunoprecipitation and bimolecular florescence complementation, we found that SsCP1 interacts with PR1 in the apoplast to facilitate infection by S. sclerotiorum. Overexpressing PR1 enhanced resistance to the wild-type strain, but not to the Sscp1 knockout strain of S. sclerotiorum. Sscp1-expressing transgenic plants showed increased concentrations of salicylic acid (SA) and higher levels of resistance to several plant pathogens (namely Botrytis cinerea, Alternaria brassicicola and Golovinomyces orontii). Our results suggest that SsCP1 is important for virulence of S. sclerotiorum and that it can be recognized by plants to trigger plant defense responses. Our results also suggest that the SA signaling pathway is involved in CP-mediated plant defense .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».