Inflammation status of healthy young men: initial and specific responses to resistance training
Notice bibliographique
Résumé
Our primary aim was to study the effects of a 4-week preparatory resistance-training (RT) period followed by 12 weeks of 2 specific RT protocols (either hypertrophic-strength (HS) or strength-hypertrophy-power training) on inflammation markers and the possible relationship of the changes in abdominal fat and lean mass to the changes in inflammation status. A total of 82 healthy men were included in the study. Maximal concentric leg press strength (1-repetition maximum), total body lean mass, total body and abdominal fat mass, circulating high-sensitivity C-reactive protein, interleukin-6, interleukin-1 receptor antagonist (IL-1ra), monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1), and selected adipocytokines (resistin, adiponectin, and leptin) concentrations were measured before and after 4 (wk4) and 16 weeks (wk16) of RT. After the initial phase of RT, on wk4, abdominal and total fat mass as well as plasma leptin concentrations were significantly reduced (p < 0.05), whereas muscle mass, IL-1ra, resistin, and MCP-1 concentrations were significantly increased (p < 0.05). During specialized training phase, at wk16, only HS led to further reduction in abdominal and total fat mass, resistin, and leptin (p < 0.05), whereas both training modes led to lower MCP-1 concentrations (p < 0.05). Abdominal fat mass and circulating leptin were reduced already after 4 weeks of RT. Simultaneously, circulating MCP-1 and resistin concentrations increased, possibly as markers of muscle adaptation and regeneration. The present findings also suggest that RT with hypertrophic focus is beneficial for further reductions in abdominal fat mass and to decrease circulating inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».