Chaco Canyon Dig Unearths Ethical Concerns
Notice bibliographique
Résumé
The field of paleogenomics (the study of ancient genomes) is rapidly advancing, with more robust methods of isolating ancient DNA and increasing access to next-generation DNA sequencing technology. As these studies progress, many important ethical issues have emerged that should be considered when ancient Native American remains, whom we refer to as ancestors, are used in research. We highlight a 2017 article by Kennett et al., "Archaeogenomic evidence reveals prehistoric matrilineal dynasty," that brings to light several ethical issues that should be addressed in paleogenomics research. The study helps elucidate the matrilineal relationships in ancient Chacoan society through ancient DNA analysis. However, we, as Indigenous researchers and allies, raise ethical concerns with the study's scientific conclusions that can be problematic for Native American communities: (1) the lack of tribal consultation, (2) the use of culturally insensitive descriptions, and (3) the potential impact on marginalized groups. Further, we explore the limitations of the Native American Graves Protection and Repatriation Act, which addresses repatriation but not research, because clear ethical guidelines have not been established for research involving Native American ancestors, especially those deemed "culturally unaffiliated." Multiple studies of "culturally unaffiliated" remains have been initiated recently, so it is imperative that researchers consider the ethical ramifications of paleogenomics research. Past research indiscretions have created a history of mistrust and exploitation in many Native American communities. To promote ethical engagement of Native American communities in research, we therefore suggest careful attention to ethical considerations, strong tribal consultation requirements, and greater collaborations among museums, federal agencies, researchers, scientific journals, and granting agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».