Cost-effectiveness of the Aerobika* oscillating positive expiratory pressure device in the management of COPD exacerbations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: COPD places a huge clinical and economic burden on the US health care system, with acute exacerbations representing a key driver of direct medical costs. Current treatments, although effective in reducing symptoms and limiting exacerbations, do not adequately target the underlying disease processes that drive exacerbation development. The Aerobika* oscillating positive expiratory pressure (OPEP) device has been shown in a real-world effectiveness study to lower the frequency of moderate-to-severe exacerbations during a 30-day post-exacerbation period. This study sought to determine the impact on exacerbations and costs and to determine the cost-effectiveness of the Aerobika* device. METHODS: Data from published literature and national fee schedules were used to model the cost-effectiveness of the Aerobika* device in patients who had experienced an exacerbation in the previous month, or a post-exacerbation care population. Exacerbation trends and the impact of the Aerobika* device on reducing exacerbation frequency were modeled using a one-year Markov model with monthly cycles and three health states: (i) no exacerbation, (ii) exacerbation, and (iii) death. Scenario analysis and one-way sensitivity analysis (OWSA) were also performed. RESULTS: When the effect of Aerobika* device was assumed to last 30 days, use of the device resulted in cost-savings ($553 per patient) and improved outcomes (ie, six fewer exacerbations per 100 patients per year) compared to no OPEP/positive expiratory pressure therapy. When the effect of the Aerobika* device was assumed to extend beyond the conservative 30-day time frame, the Aerobika* device remained the dominant strategy (21 fewer exacerbations per 100 patients per year; cost savings of $1,952 per patient). Consistency in findings after performing OWSAs indicates the robustness of results. CONCLUSION: The Aerobika* device is a cost-effective treatment option that provides clinical benefit and results in direct medical cost savings in a post-exacerbation care COPD population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».