How to stent the ureter after kidney transplantation in children?—A comparison of two methods of urinary drainage
Notice bibliographique
Résumé
Ureteral stenting after pediatric renal transplantation serves to prevent obstruction and urinary leakage, but can also cause complications. This study compares the complication rates of both methods. Data were retrospectively collected at Erasmus MC, Rotterdam, the Netherlands (splint group, n = 61) and Hospital for Sick Children, Toronto, Canada (JJ catheter group, n = 50). Outcome measures included urological interventions and incidence of UTIs during the first 3 months post-transplantation. The splint was removed after a median of 9 (IQR 8-12), the JJ catheter after 42 (IQR 36-50) days. Seven (11.5%) children in the splint group needed at least one urological re-intervention versus two in the JJ catheter group (P-value .20). UTIs developed in 19 children (31.1%) in the splint group and in twenty-five (50.0%) children in the JJ catheter group (P-value .04), with a total number of 27 vs. 57 UTIs (P-value .02). Nine (33.3%) vs. 35 (61.4%) of these, respectively, occurred during the presence of the splint (P-value <.001). Children with a JJ catheter developed more UTIs than children with a splint; the latter, however, tended to require more re-interventions. Modification of either method is needed to find the best way to stent the ureter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».