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Enregistrement W2765239829 · doi:10.1111/1365-2656.12772

Divergent migration within lake sturgeon (<i><scp>A</scp>cipenser fulvescens</i>) populations: Multiple distinct patterns exist across an unrestricted migration corridor

2017· article· en· W2765239829 sur OpenAlexaff
Steven T. Kessel, Darryl W. Hondorp, Christopher M. Holbrook, James C. Boase, Justin A. Chiotti, Michael V. Thomas, Todd C. Wills, Edward F. Roseman, Richard Drouin, Charles C. Krueger

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésLake sturgeonBiological dispersalAcipenserEcologyGeographySturgeonPopulationLake ecosystemHabitatFisheryBiologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population structure, distribution, abundance and dispersal arguably underpin the entire field of animal ecology, with consequences for regional species persistence, and provision of ecosystem services. Divergent migration behaviours among individuals or among populations are an important aspect of the ecology of highly mobile animals, allowing populations to exploit spatially or temporally distributed food and space resources. This study investigated the spatial ecology of lake sturgeon (Acipenser fulvescens) within the barrier free Huron-Erie Corridor (HEC), which connects Lake Huron and Lake Erie of the North American Laurentian Great Lakes. Over 6 years (2011-2016), movements of 268 lake sturgeon in the HEC were continuously monitored across the Great Lakes using acoustic telemetry (10 years battery life acoustic transmitters). Five distinct migration behaviours were identified with hierarchical cluster analysis, based on the phenology and duration of river and lake use. Lake sturgeon in the HEC were found to contain a high level of intraspecific divergent migration, including partial migration with the existence of residents. Specific behaviours included year-round river residency and multiple lake-migrant behaviours that involved movements between lakes and rivers. Over 85% of individuals were assigned to migration behaviours as movements were consistently repeated over the study, which suggested migration behaviours were consistent and persistent in lake sturgeon. Differential use of specific rivers or lakes by acoustic-tagged lake sturgeon further subdivided individuals into 14 "contingents" (spatiotemporally segregated subgroups). Contingents associated with one river (Detroit or St. Clair) were rarely detected in the other river, which confirmed that lake sturgeon in the Detroit and St. Clair represent two semi-independent populations that could require separate management consideration for their conservation. The distribution of migration behaviours did not vary between populations, sexes, body size or among release locations, which indicated that intrapopulation variability in migratory behaviour is a general feature of the spatial ecology of lake sturgeon in unfragmented landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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