Understanding experiences of undergoing transcatheter aortic valve implantation: one-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is the treatment of choice for frail, older adults with severe symptomatic aortic stenosis. Although research about long-term clinical outcomes is emerging, there is limited evidence from the perspectives of patients and family caregivers on their perceived benefits and challenges after TAVI. AIMS: The aim of this study was to describe older adults and family caregivers' perspectives on undergoing TAVI at one year post-procedure. METHODS: Qualitative description was the method of inquiry. A purposive sample of 31 patients and 15 family caregivers was recruited from a TAVI programme in western Canada. Semi-structured interviews were conducted with participants one year after TAVI. Data were analysed thematically. RESULTS: All participants were satisfied with the decision to undergo TAVI. There were three central themes. First, recovery was experienced in the context of aging and comorbidities, which was shaped by patients' limited options for care and post-procedure symptom burden. Second, reconciling expectations with reality meant that, for some patients, symptom burden remained prevalent and was also influenced by others' expectations. Third, recommendations for recovery related to having information needs met, keeping informed of evolving care processes, and addressing individualised needs for support. CONCLUSIONS: The perspectives of participants provide a valuable contribution to the literature about undergoing TAVI. Clinicians need to be attentive to patients' expectations of benefit and temper these with consideration of the individual's broader health situation to provide treatment decision support. Patients and family caregivers also need adequate teaching and support to facilitate safe transition home given the shift towards early discharge after TAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».