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Enregistrement W2765252346 · doi:10.5430/jha.v6n6p15

Patients’ perception of safety in four hospitals in Tamaulipas, Mexico

2017· article· en· W2765252346 sur OpenAlexvenueno aff
Concepción Meléndez Méndez, Rosalinda Garza Hernández, Juana Fernanda González Salinas, Socorro Rangel Torres, Gloria Acevedo Porras, Hortensia Castañeda-Hidalgo

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatient safetyPerceptionMedication errorHealth careComplicationFamily medicineSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine the perceived patient safety related to health care during hospitalization. To identify the number of patients who report having suffered a clinical error and describe the patients’ experience with the clinical error.Methods: A cross-sectional descriptive study performed of patients who were hospitalized between August-November 2013 in four second-level hospitals.Results: A total of 631 patients were surveyed. Regarding the errors suffered during the hospitalization, 7.9% of the patients reported having suffered a complication, 7.9% reported having an infection, 5.2% had an allergic reaction to medication and 5.1% had to undergo a second surgery. Regarding the patients’ responses about the experience with the error, only 4.8% of the patients reported having had experiencing clinical error in their management, 1.9% mentioned that they fully agreed that the error was solved quickly, 2.5% that the error was solved satisfactorily and 3.3% patients disagreed as they were not informed if steps would be taken to prevent the error from recurring.Conclusions: To address safety culture in the hope of improving patient safety will continue to motivate nurse researchers and managers thus more research about patient perception is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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