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Association analysis identifies 65 new breast cancer risk loci
Kyriaki Michailidou, Sara Lindström, Joe Dennis, Jonathan Beesley, Shirley Hui, Siddhartha Kar, Audrey Lemaçon, Penny Soucy, Dylan M. Glubb, Asha Rostamianfar, Manjeet K. Bolla, Qin Wang, Jonathan P. Tyrer, Ed Dicks, Andrew Lee, Zhaoming Wang, Jamie Allen, Renske Keeman, Ursula Eilber, Juliet D. French, Laura Fachal, Karen McCue, Amy E. McCart Reed, Maya Ghoussaini, Jason S. Carroll, Xia Jiang, Hilary K. Finucane, Marcia Adams, Muriel A. Adank, Habibul Ahsan, Kristiina Aittomäki, Hoda Anton‐Culver, Natalia Antonenkova, Volker Arndt, Kristan J. Aronson, Banu Arun, Paul L. Auer, François Bacot, Myrto Barrdahl, Caroline Baynes, Matthias W. Beckmann, Sabine Behrens, Javier Benı́tez, Marina Bermisheva, Leslie Bernstein, Carl Blomqvist, Natalia Bogdanova, Stig E. Bojesen, Bernardo Bonanni, Anne‐Lise Børresen‐Dale, Judith S. Brand, Hiltrud Brauch, Paul Brennan, Hermann Brenner, Louise A. Brinton, Per Broberg, Ian W. Brock, Annegien Broeks, Angela Brooks‐Wilson, Sara Y. Brucker, Thomas Brüning, Barbara Burwinkel, Katja Butterbach, Qiuyin Cai, Hui Cai, Trinidad Caldés, Federico Canzian, Ãngel Carracedo, Brian D. Carter, Jose E. Castelao, Tsun Leung Chan, Ting‐Yuan David Cheng, Kee Seng Chia, Ji‐Yeob Choi, Hans Christiansen, Christine L. Clarke, Margriet Collée, Don Conroy, Emilie Cordina‐Duverger, Sten Cornelissen, David G. Cox, Angela Cox, Simon S. Cross, Julie M. Cunningham, Kamila Czene, Mary B. Daly, Peter Devilee, Kimberly F. Doheny, Thilo Dörk, Isabel dos‐Santos‐Silva, Martine Dumont, Lorraine Durcan, Miriam Dwek, Arif B. Ekici, A. Heather Eliassen, Carolina Ellberg, Mingajeva Elvira, Christoph Engel, Mikael Eriksson, Peter A. Fasching, Jonine D. Figueroa, Dieter Flesch‐Janys, Olivia Fletcher, Henrik Flyger, Lin Fritschi, Valérie Gaborieau, Marike Gabrielson, Manuela Gago-Domínguez, Yu‐Tang Gao, Susan M. Gapstur, José Á. García-Sáenz, Mia M. Gaudet, V. Georgoulias, Graham G. Giles, Gord Glendon, Mark S. Goldberg, Anna González‐Neira, Grethe I.G. Alnæs, Mervi Grip, Jacek Gronwald, Anne Grundy, Pascal Guénel, Lothar Haeberle, Christopher A. Haiman, Niclas Håkansson, Ute Hamann, Nathalie Hamel, Susan E. Hankinson, Patricia Harrington, Steven N. Hart, Jaana M. Hartikainen, Mikael Hartman, Alexander Hein, Jane Heyworth, Belynda Hicks, Peter Hillemanns, Dona N. Ho, Antoinette Hollestelle, Maartje J. Hooning, Robert N. Hoover, John L. Hopper, Ming‐Feng Hou, Chia‐Ni Hsiung, Guanmengqian Huang, Keith Humphreys, Junko Ishiguro, Hidemi Ito, Motoki Iwasaki, Hiroji Iwata, Anna Jakubowska, Wolfgang Janni, Esther M. John, Nichola Johnson, Kristine Jones, Michael E. Jones, Arja Jukkola‐Vuorinen, Rudolf Kaaks, Maria Kabisch, Katarzyna Kaczmarek, Daehee Kang, Yoshio Kasuga, Michael J. Kerin, Sofia Khan, Э. К. Хуснутдинова, Johanna I. Kiiski, Sung-Won Kim, Julia A. Knight, Veli‐Matti Kosma, Vessela N. Kristensen, Ute Krüger, Ava Kwong, Diether Lambrechts, Loı̈c Le Marchand, Eunjung Lee, Min Hyuk Lee, Jong Won Lee, Chuen Neng Lee, Flavio Lejbkowicz, Jingmei Li, Jenna Lilyquist, Annika Lindblom, Jolanta Lissowska, Wing‐Yee Lo, Sibylle Loibl, Jirong Long, Artitaya Lophatananon, Jan Lubiński, Craig Luccarini, Michael P. Lux, Edmond S.K., Robert J. MacInnis, Tom Maishman, Enes Makalic, Kathleen E. Malone, Ivana Maleva Kostovska, Siranoush Manoukian, JoAnn E. Manson, Sara Margolin, Shivaani Mariapun, Marı́a Elena Martı́nez, Keitaro Matsuo, Dimitrios Mavroudis, James McKay, Catriona McLean, Hanne Meijers‐Heijboer, Alfons Meindl, Primitiva Menéndez, Usha Menon, Jeffery Meyer, Hui Miao, Nicola Miller, Nur Aishah Mohd Taib, Kenneth Muir, Anna Marie Mulligan, Claire Mulot, Susan L. Neuhausen, Heli Nevanlinna, Patrick Neven, Sune F. Nielsen, Dong‐Young Noh, Børge G. Nordestgaard, Aaron D. Norman, Olufunmilayo I. Olopade, Janet E. Olson, Håkan Olsson, Curtis Olswold, Nick Orr, V. Shane Pankratz, Sue K. Park, Tjoung‐Won Park‐Simon, Rachel Lloyd, José Ignacio Arias Pérez, Paolo Peterlongo, Julian Peto, Kelly‐Anne Phillips, Mila Pinchev, Dijana Plaseska‐Karanfilska, Ross L. Prentice, Nadège Presneau, Darya Prokofyeva, Elizabeth Pugh, Katri Pylkäs, Brigitte Rack, Paolo Radice, Nazneen Rahman, Gad Rennert, Hedy S. Rennert, Valerie Rhenius, Atocha Romero, Jane Romm, Kathryn J. Ruddy, Thomas Rüdiger, Anja Rudolph, Matthias Ruebner, Emiel J. Rutgers, Emmanouil Saloustros, Dale P. Sandler, Suleeporn Sangrajrang, Elinor J. Sawyer, Daniel F. Schmidt, Rita K. Schmutzler, Andreas Schneeweiß, Minouk J. Schoemaker, Fredrick R. Schumacher, Peter Schürmann, Rodney J. Scott, Christopher G. Scott, Sheila Seal, Caroline Seynaeve, Mitul Shah, Priyanka Sharma, Chen‐Yang Shen, Grace Sheng, Mark E. Sherman, Martha J. Shrubsole, Xiao‐Ou Shu, Ann Smeets, Christof Sohn, Melissa C. Southey, John J. Spinelli, Christa Stegmaier, Sarah Stewart‐Brown, Jennifer Stone, Daniel O. Stram, Harald Surowy, Anthony J. Swerdlow, Rulla M. Tamimi, Jack A. Taylor, Maria Tengström, Soo‐Hwang Teo, Mary Beth Terry, Daniel C. Tessier, Somchai Thanasitthichai, Kathrin Thöne, Rob A.�E.�M. Tollenaar, Ian Tomlinson, Ling Tong, Diana Torres, Thérèse Truong, Chiu-Chen Tseng, Shoichiro Tsugane, Hans-Ulrich Ulmer, Giske Ursin, Michael Untch, Celine M. Vachon, Christi J. van Asperen, David Van Den Berg, Ans M.W. van den Ouweland, Lizet van der Kolk, Rob B. van der Luijt, Daniel Vincent, Jason Vollenweider, Quinten Waisfisz, Shan Wang‐Gohrke, Clarice R. Weinberg, Camilla Wendt, Alice S. Whittemore, Hans Wildiers, Walter C. Willett, Robert Winqvist, Alicja Wolk, Anna H. Wu, Lucy Xia, Taiki Yamaji, Xiaohong R. Yang, Cheng Har Yip, Keun-Young Yoo, Jyh‐Cherng Yu, Wei Zheng, Ying Zheng, Bin Zhu, Argyrios Ziogas, Elad Ziv, Sunil R. Lakhani, Antonis C. Antoniou, Arnaud Droit, Irene L. Andrulis, Christopher I. Amos, Fergus J. Couch, Paul D.P. Pharoah, Jenny Chang‐Claude, Per Hall, David J. Hunter, Roger L. Milne, Montserrat García‐Closas, Marjanka K. Schmidt, Stephen J. Chanock, Alison M. Dunning, Stacey L. Edwards, Gary D. Bader, Georgia Chenevix‐Trench, Jacques Simard, Peter Kraft, Douglas F. Easton
Notice bibliographique
RevueNature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity Health NetworkPublic Health OntarioSimon Fraser UniversityMcGill UniversityLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalQueen's UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité LavalBC Cancer AgencyRoyal Victoria HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteFogarty International CenterNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilMinistero dello Sviluppo EconomicoWorld Health OrganizationEuropean CommissionNational Institutes of HealthCancer Research UKGovernment of CanadaFondation du cancer du sein du QuébecGenome CanadaFrancis Crick InstituteNational Institute of General Medical SciencesMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBreast cancerOncologyAssociation (psychology)MedicineGeneticsBiologyComputational biologyCancerPsychology
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations1 582
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui