Analysis of recombinational switching at the antigenic variation locus of the Lyme spirochete using a novel PacBio sequencing pipeline
Notice bibliographique
Résumé
The Lyme disease spirochete evades the host immune system by combinatorial variation of VlsE, a surface antigen. Antigenic variation occurs via segmental gene conversion from contiguous silent cassettes into the vlsE locus. Because of the high degree of similarity between switch variants and the size of vlsE, short-read NGS technologies have been unsuitable for sequencing vlsE populations. Here we use PacBio sequencing technology coupled with the first fully-automated software pipeline (VAST) to accurately process NGS data by minimizing error frequency, eliminating heteroduplex errors and accurately aligning switch variants. We extend earlier studies by showing use of almost all of the vlsE SNP repertoire. In different tissues of the same mouse, 99.6% of the variants were unique, suggesting that dissemination of Borrelia burgdorferi is predominantly unidirectional with little tissue-to-tissue hematogenous dissemination. We also observed a similar number of variants in SCID and wild-type mice, a heatmap of location and frequency of amino acid changes on the 3D structure and note differences observed in SCID versus wild type mice that hint at possible amino acid function. Our observed selection against diversification of residues at the dimer interface in wild-type mice strongly suggests that dimerization is required for in vivo functionality of vlsE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».