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Enregistrement W2765260184 · doi:10.1111/mmi.13873

Analysis of recombinational switching at the antigenic variation locus of the Lyme spirochete using a novel PacBio sequencing pipeline

2017· article· en· W2765260184 sur OpenAlexafffund
Theodore B. Verhey, Mildred Castellanos, George Chaconas

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésBiologyBorrelia burgdorferiHeteroduplexGeneticsLocus (genetics)Lyme diseaseGeneAntigenComputational biologyVirologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lyme disease spirochete evades the host immune system by combinatorial variation of VlsE, a surface antigen. Antigenic variation occurs via segmental gene conversion from contiguous silent cassettes into the vlsE locus. Because of the high degree of similarity between switch variants and the size of vlsE, short-read NGS technologies have been unsuitable for sequencing vlsE populations. Here we use PacBio sequencing technology coupled with the first fully-automated software pipeline (VAST) to accurately process NGS data by minimizing error frequency, eliminating heteroduplex errors and accurately aligning switch variants. We extend earlier studies by showing use of almost all of the vlsE SNP repertoire. In different tissues of the same mouse, 99.6% of the variants were unique, suggesting that dissemination of Borrelia burgdorferi is predominantly unidirectional with little tissue-to-tissue hematogenous dissemination. We also observed a similar number of variants in SCID and wild-type mice, a heatmap of location and frequency of amino acid changes on the 3D structure and note differences observed in SCID versus wild type mice that hint at possible amino acid function. Our observed selection against diversification of residues at the dimer interface in wild-type mice strongly suggests that dimerization is required for in vivo functionality of vlsE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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