Performance Validity, Neurocognitive Disorder, and Post-concussion Symptom Reporting in Service Members with a History of Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the influence of different performance validity test (PVT) cutoffs on neuropsychological performance, post-concussion symptoms, and rates of neurocognitive disorder and postconcussional syndrome following mild traumatic brain injury (MTBI) in active duty service members. METHOD: Participants were 164 service members (Age: M = 28.1 years [SD = 7.3]) evaluated on average 4.1 months (SD = 5.0) following injury. Participants were divided into three mutually exclusive groups using original and alternative cutoff scores on the Test of Memory Malingering (TOMM) and the Effort Index (EI) from the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS): (a) PVT-Pass, n = 85; (b) Alternative PVT-Fail, n = 53; and (c) Original PVT-Fail, n = 26. Participants also completed the Neurobehavioral Symptom Inventory. RESULTS: The PVT-Pass group performed better on cognitive testing and reported fewer symptoms than the two PVT-Fail groups. The Original PVT-Fail group performed more poorly on cognitive testing and reported more symptoms than the Alternative PVT-Fail group. Both PVT-Fail groups were more likely to meet DSM-5 Category A criteria for mild and major neurocognitive disorder and symptom reporting criteria for postconcussional syndrome than the PVT-Pass group. When alternative PVT cutoffs were used instead of original PVT cutoffs, the number of participants with valid data meeting cognitive testing criteria for neurocognitive disorder or postconcussional syndrome decreased dramatically. CONCLUSION: PVT performance is significantly and meaningfully related to overall neuropsychological outcome. By using only original cutoffs, clinicians and researchers may miss people with invalid performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».