Prevalence of Obesity in School Children and Its Relation to Lifestyle Behaviors in Al-Ahsa District of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate obesity prevalence among children and adolescents in Al-Ahsa, Saudi Arabia for the year 2016 and to determine the related preventable risk factors.METHODS: This study was a cross-sectional study (using stratified random sampling representing different geographical areas of Al-Ahsa) through a self-administered questionnaire. It included 240 male students aged (7–15) years old from public primary and intermediate schools in Al-Ahsa governorate, Kingdom of Saudi Arabia. Anthropometric measurements of weight and height were taken for all the study participants. Body mass index (BMI) and its percentile was determined using Saudi won growth charts of the corresponding age and sex.RESULTS: The overall prevalence of overweight and obesity was 29.6% (10.8% overweight, 3.8% obese, and 15% extremely obese). The prevalence of overweight and obesity was significantly associated with early childhood obesity, parental obesity, mother's employment, family income, number of snacks and fast food consumption, physical inactivity, and time spent in watching television. Other factors (namely, eating during emotional stress, family gathering on meals, and regular eating times) were having independently significant association.CONCLUSION: There is an urgent need to spread awareness about obesity, and the prevention programs that involving schools and families are the key strategy for controlling the current epidemic of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».