Systemic effects of a high saturated fat diet in grizzly bears (<i>Ursus</i> <i>arctos</i> <i>horribilis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Food sources for North America’s grizzly bear (Ursus arctos horribilis Ord, 1815) population have changed as habitats have fragmented, altering available resources and putting bears in contact with unnatural foods. Bears have evolved mechanisms to tolerate obesity, and do not develop adverse health consequences despite storing massive amounts of body fat. Captive adult grizzly bears were used to determine the effects of dietary fat on health. Group 1 was fed a diet high in polyunsaturated fatty acids (PUFA) wherein 9.5% of available calories came from saturated fatty acids (SFA). Group 2 was fed a diet wherein 28.8% of calories came from SFA. Plasma fatty acids, serum lipid profiles, insulin, inflammatory markers, systolic and diastolic blood pressure, and cardiac function parameters were measured. Serum lipids, SFA, and insulin did not differ between the two groups, although omega-3 fatty acids differed. Bears eating the SFA diet had significantly higher circulating adiponectin, interleukin-7 and interleukin-15, and tumor necrosis factor-alpha. Mild, asymptomatic systolic and diastolic dysfunctions were detected by strain echocardiography in the SFA group. The SFA diet group exhibited higher diastolic arterial pressures. Even though mild metabolic derangements were observed, grizzly bears were remarkably resistant to metabolic effects of diets high in SFA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».