The Trans Pacific Partnership Agreement, intellectual property and medicines: Differential outcomes for developed and developing countries
Notice bibliographique
Résumé
The final text of the Trans Pacific Partnership Agreement (TPP), agreed between the 12 negotiating countries in 2016, included a suite of intellectual property provisions intended to expand and extend pharmaceutical company exclusivities on medicines. It drew wide criticism for including such provisions in an agreement that involved developing countries (Vietnam, Peru, Malaysia, Mexico, Chile and Brunei Darussalam) because of the effect on delaying the introduction of low-cost generics. While developing nations negotiated transition periods for implementing some obligations, all parties would have eventually been expected to meet the same standards had the TPP come into force. While the TPP has stalled following US withdrawal, there are moves by some of the remaining countries to reinvigorate the agreement without the United States. The proponents may seek to retain as much as possible of the original text in the hope that the United States will re-join the accord in future. This article presents a comparative analysis of the impact the final 2016 TPP intellectual property chapter could be expected to have (if implemented in its current form) on the intellectual property laws and regulatory regimes for medicines in the TPP countries. Drawing on the published literature, it traces the likely impact on access to medicines. It focuses particularly on the differential impact on regulatory frameworks for developed and developing nations (in terms of whether or not legislative action would have been required to implement the agreement). The article also explores the political and economic dynamics that contributed to these differential outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».