Substrate and mechanotransduction influence SERCA2a localization in human pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes affecting functional performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Physical cues are major determinants of cellular phenotype and evoke physiological and pathological responses on cell structure and function. Cellular models aim to recapitulate basic functional features of their in vivo counterparts or tissues in order to be of use in in vitro disease modeling or drug screening and testing. Understanding how culture systems affect in vitro development of human pluripotent stem cell (hPSC)-derivatives allows optimization of cellular human models and gives insight in the processes involved in their structural organization and function. In this work, we show involvement of the mechanotransduction pathway RhoA/ROCK in the structural reorganization of hPSC-derived cardiomyocytes after adhesion plating. These structural changes have a major impact on the intracellular localization of SERCA2 pumps and concurrent improvement in calcium cycling. The process is triggered by cell interaction with the culture substrate, which mechanical cues drive sarcomeric alignment and SERCA2a spreading and relocalization from a perinuclear to a whole-cell distribution. This structural reorganization is mediated by the mechanical properties of the substrate, as shown by the process failure in hPSC-CMs cultured on soft 4kPa hydrogels as opposed to physiologically stiff 16kPa hydrogels and glass. Finally, pharmacological inhibition of Rho-associated protein kinase (ROCK) by different compounds identifies this specific signaling pathway as a major player in SERCA2 localization and the associated improvement in hPSC-CMs calcium handling ability in vitro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle