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Enregistrement W2765272385 · doi:10.1021/acs.langmuir.7b01350

Superhydrophobicity from the Inside

2017· article· en· W2765272385 sur OpenAlexaff
Tomer Simovich, Cameron Ritchie, George Belev, David M. L. Cooper, Robert N. Lamb

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésSynchrotronNanotechnologySubstrate (aquarium)Contact angleAqueous solutionChemical physicsLayer (electronics)DiffusionChemistryMonolayerMaterials scienceChemical engineeringOpticsComposite materialPhysical chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of trapped air on submersed ultra-water-repellent interfaces has been investigated. These gaseous layers (plastrons) can last from hours to, in some examples such as the Salvinia molesta fern, months. The interface of submerged superhydrophobic surfaces with carefully controlled micropatterned surface roughness has been probed using synchrotron-based high-resolution X-ray phase tomography. This technique looks in situ, through the aqueous/gas interface in three dimensions. Long-term plastron stability appears to correlate with the appearance of scattered microdroplets <20 μm in diameter that are sandwiched within the 30 μm thick gaseous interfacial layer. These microdroplets are centered on defects or damaged sections within the substrate surface approximately 20-50 μm apart. Such irregularities represent heterogeneous micro/nano-hierarchical structures with varying surface structures and chemistry. The stability of microdroplets is governed by a combination of electrostatic repulsion, contact angle limitations, and a saturated vapor pressure, the latter of which reduces the rate of diffusion of gas out of the air layer, thus increasing underwater longevity. Homogenous surfaces exhibiting purely nano- or micro-regularity do not support such microdroplets, and, as a consequence, plastrons can disappear in <20 h compared with >160 h for surfaces with scattered microdroplets. Such behavior may be a requirement for long-term nonwetting in any system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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