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Enregistrement W2765275410 · doi:10.1038/sdata.2017.159

A compendium of geochemical information from the Saanich Inlet water column

2017· article· en· W2765275410 sur OpenAlexafffundabout
Mónica Torres-Beltrán, Alyse K. Hawley, David Capelle, Elena Zaikova, David A. Walsh, A. Mueller, Melanie Scofield, Chris Payne, Larysa Pakhomova, Sam Kheirandish, Jan F. Finke, Maya P. Bhatia, Olena O Shevchuk, Esther Gies, Diane Fairley, Céline Michiels, Curtis A. Suttle, Frank A. Whitney, Sean A. Crowe, Philippe D. Tortell, Steven Hallam

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensGenome British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaConcordia UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésBiogeochemical cycleWater columnOceanographyAnoxic watersBiogeochemistryFjordEnvironmental scienceCompendiumOxygen minimum zoneHydrology (agriculture)GeologyEnvironmental chemistryChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive and expanding oxygen minimum zones (OMZs) exist at variable depths in coastal and open ocean waters. As oxygen levels decline, nutrients and energy are increasingly diverted away from higher trophic levels into microbial community metabolism, resulting in fixed nitrogen loss and production of climate active trace gases including nitrous oxide and methane. While ocean deoxygenation has been reported on a global scale, our understanding of OMZ biology and geochemistry is limited by a lack of time-resolved data sets. Here, we present a historical dataset of oxygen concentrations spanning fifty years and nine years of monthly geochemical time series observations in Saanich Inlet, a seasonally anoxic fjord on the coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada that undergoes recurring changes in water column oxygenation status. This compendium provides a unique geochemical framework for evaluating long-term trends in biogeochemical cycling in OMZ waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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