[P4–566]: ASSESSING THE IMPACT OF INFLAMMATION ON LIMBIC CIRCUITRY AND ITS ROLE IN DEPRESSION IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is hypothesized to represent an important biological event increasing the likelihood of major depressive episodes. Yet, the impact of inflammation on the limbic system involved in major depressive disorders remains to be determined. In this study, we examined how inflammation measured in older adults was related with a life history of major depression and the integrity of limbic circuitry. A total of 29 markers of inflammation were collected with lumbar punction (LP) of cerebrospinal fluid (CSF) in 68 older adults of the PREVENT-AD cohort of cognitively normal adults with a parental or multiple-sibling history of AD dementia. Resting state functional connectivity (rsfMRI) was collected within one month after the LP was performed. Participants provided history of depression and burnout at enrollment and subsequent visits. K-means clustering was applied to generate 3 groups of individuals based on their expressions of the 29 markers (low, intermediate and high levels of inflammation; fig 1.A). The rsfMRI analyses were restricted to correlation of the BOLD signal between 9 regions of interest located in bilateral amygdala, nucleus accumbens, anterior hippocampus, posterior hippocampus, and one in the periaqueductal grey (PAG). The strength of the functional connectivity between these ROIs was linearly correlated with the patients’ clusters using robust regressions. The frequency of major episode of depression or burnout was lower in individuals with low inflammation compared to intermediate and high levels of inflammation (χ > 4.4; ps < 0.037; fig 1.B). Functional connectivity between the left amygdala and the PAG was related with the amount of inflammation after correcting for multiple comparisons (F(2,63) = 5.24; p = 0.002; fig 1.C): post-hoc comparisons indicated that individuals with low inflammation showed higher connectivity than those with intermediate (p = 0.027) or high (p = 0.007) levels of inflammation. In older adults, levels of inflammation were associated with a history of major episode of depression or burnout and with altered functional connectivity between the amygdala and the PAG. These findings are in line with the proposition that inflammation may alter functions of the emotion brain and therefore represent a risk factor for depression. Four typical examples of marker of inflammation with respect to clustering performed on all 29 markers. B. The frequency of major episodes of major depression or burnout was related to levels of inflammation. C. Individuals with low levels of inflammation showed higher functional connectivity between the left amygdala and the PAG compared to individuals with intermediate or high levels of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».