CFD Study on Specifics of Flow and Heat Transfer in Vertical Bare Tubes Cooled With Water at Supercritical Pressures
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents results of a study on flow and temperature fields in bare tubes cooled with SuperCritical Water (SCW). This study is based on a Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation with the FLUENT code for upward flows in vertical tubes with heated length of 4 m and an inner diameter of 10 mm. Operating conditions were: Mass flux – G ≈ 500 and 1000 kg/m2s; heat flux – q = 189 – 826 kW/m2; and inlet coolant temperature – Tin = 320–360°C. CFD predictions were compared with experimental data in this study. All three heat-transfer regimes: 1) normal heat transfer; 2) improved heat transfer; and 3) deteriorated heat transfer; were considered. The obtained results show that within normal and improved heat transfer CFD predicts experimental values reasonably well. However, within conditions of deteriorated heat transfer CFD predictions are less satisfactory. The CFD outcomes of the heat flux effect on the flow and heat transfer of SCW are presented. Specifics of flow within the pseudocritical region (i.e., approximately ±25°C around a pseudocritical point) are discussed. The buoyancy effect is investigated by axial velocity profiles at the medium mass flux of 500 kg/m2s and heat flux of 287 kW/m2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».