Transforming growth factor β-induced epithelial to mesenchymal transition requires the Ste20-like kinase SLK independently of its catalytic activity
Notice bibliographique
Résumé
// Jillian Conway 1, 2 , Khalid N. Al-Zahrani 1, 2 , Benjamin R. Pryce 1, 2 , John Abou-Hamad 1,2 and Luc A. Sabourin 1, 2 1 University of Ottawa, Department of Cellular and Molecular Medicine, Ottawa, Ontario, K1H8M5, Canada 2 Ottawa Hospital Research Institute, Cancer Therapeutics, Ottawa, Ontario, K1H8L6, Canada Correspondence to: Luc A. Sabourin, email: lsabourin@ohri.ca Keywords: SLK; Stk2; EMT; TGFβ; invasion Received: June 06, 2017 Accepted: August 26, 2017 Published: October 19, 2017 ABSTRACT Invasion can be stimulated in vitro using the soluble ligand transforming growth factor-β (TGFβ) to induce a process called epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) characterized by cell-cell junction breakdown and an invasive phenotype. We have previously demonstrated a role for Ste20-like kinase SLK cell migration and invasion. Here we show that SLK depletion in NMuMG mammary epithelial cells significantly impairs their TGFβ-induced migration and invasion. Immunofluorescence studies show that a fraction of SLK localizes to E-cadherin-positive adherens junction and that SLK impairs the breakdown of cell-cell contacts. We find that SLK-depleted cultures express significantly lower levels of vimentin protein as well as Snai1 and E-cadherin mRNA levels following TGF-β treatment. Surprisingly, our data show that SLK depletion does not affect the activation and nuclear translocation of Smad3. Furthermore, we show that expression of a dominant negative kinase does not impair tight junction breakdown and rescues Snai1 mRNA expression levels. Together these data suggest that SLK plays a novel role in TGFβ-induced EMT, independent of Smads, in a kinase activity-independent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».