Basolateral amygdala–ventromedial prefrontal cortex connectivity predicts cognitive behavioural therapy outcome in adults with obsessive–compulsive disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive behavioural therapy (CBT), including exposure and ritual prevention, is a first-line treatment for obsessive-compulsive disorder (OCD), but few reliable predictors of CBT outcome have been identified. Based on research in animal models, we hypothesized that individual differences in basolateral amygdala-ventromedial prefrontal cortex (BLA-vmPFC) communication would predict CBT outcome in patients with OCD. METHODS: We investigated whether BLA-vmPFC resting-state functional connectivity (rs-fc) predicts CBT outcome in patients with OCD. We assessed BLA-vmPFC rs-fc in patients with OCD on a stable dose of a selective serotonin reuptake inhibitor who then received CBT and in healthy control participants. RESULTS: We included 73 patients with OCD and 84 healthy controls in our study. Decreased BLA-vmPFC rs-fc predicted a better CBT outcome in patients with OCD and was also detected in those with OCD compared with healthy participants. Additional analyses revealed that decreased BLA-vmPFC rs-fc uniquely characterized the patients with OCD who responded to CBT. LIMITATIONS: We used a sample of convenience, and all patients were receiving pharmacological treatment for OCD. CONCLUSION: In this large sample of patients with OCD, BLA-vmPFC functional connectivity predicted CBT outcome. These results suggest that future research should investigate the potential of BLA-vmPFC pathways to inform treatment selection for CBT across patients with OCD and anxiety disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle