InVADE: Integrated Vasculature for Assessing Dynamic Events
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drug screening with simplified 2D cell culture and relevant animal testing fail to predict clinical outcomes. With the rising cost of drug development, predictive 3D tissue models with human cells are in urgent demand. Establishing vascular perfusion of 3D tissues has always been a challenge, but it is necessary to mimic drug transport and to capture complex interorgan crosstalk. Here, a versatile multiwell plate is presented empowered by built‐in microfabricated vascular scaffolds that define the vascular space and support self‐assembly of various parenchymal tissues. In this configuration, assembly and organ‐specific function of a metabolically active liver, a free‐contracting cardiac muscle, and a metastatic solid tumor are demonstrated, tracking organ function using noninvasive analysis techniques. By linking the 3D tumor and the liver tissue in series, it is demonstrated that the presence of liver tissue is crucial to correctly reveal the efficacy of a chemotherapeutic drug, Tegafur. Furthermore, the complete cancer metastasis cascade is demonstrated across multiple organs, where cancer cells escaping from the solid tumor can invade a distant liver tissue connected through a continuous vascular interface. This combinatory use of microfabricated scaffold onto a standard cell culturing platform can offer important insights into the mechanics of complex interorgan biological events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».