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Enregistrement W2765304556 · doi:10.5463/ejlw.6.213

Salt Fish and Molasses: Unsettling the Palate in the Spaces Between Two Continents

2017· article· en· W2765304556 sur OpenAlexaffabout
Gina Snooks, Sonja Boon

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Life Writing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ColonialismFish <Actinopterygii>Product (mathematics)State (computer science)PoliticsSociologyHistoryAestheticsPolitical scienceFisheryArchaeologyLawBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food stories play an integral role in the ways that we imagine ourselves, both intimately in the context of home and family, and politically, in the context of the nation-state. But while food is intricately woven into the politics of place, it also crosses boundaries, gaining new meanings in the process. In this paper, we consider the transnational food histories that link the geographically distant but colonially-linked regions of Newfoundland and Suriname. Our collaborative autoethnographic inquiry examines the role that salt fish and molasses have played in our respective bodily memories and experiences. Central to our inquiry is a single question: What happens when salt fish – Newfoundland’s greatest export product – meets molasses, the sticky treacly by-product of the colonial Caribbean’s sugar cane refining process; that is, what happens when our palates meet? Engaging a decolonial lens, our collaborative work suggests the necessity of moving beyond culinary nostalgia towards the complexity of an “unsettled palate” that acknowledges the legacies of our shared transnational histories and the ongoing effects of colonialism and slavery. In the process, we critically reflect upon the ways in which we are each implicated in these histories, albeit in different ways. This article was submitted to the European Journal of Life Writing on March 3rd 2017 and published on October 17th 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,040
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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