Use of Standardized Assessment Tools to Improve the Effectiveness of Palliative Care Rounds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal care for patients in the palliative care setting requires effective clinical teamwork. Communication may be challenging for health-care workers from different disciplines. Daily rounds are one way for clinical teams to share information and develop care plans for patients. OBJECTIVE: The objective of this initiative was to improve the structure and process of daily palliative care rounds by incorporating the use of standardized tools and improved documentation into the meeting. We chose a quality improvement (QI) approach to address this initiative. Our aims were to increase the use of assessment tools when discussing patient care in rounds and to improve the documentation and accessibility of important information in the health record, including goals of care. METHODS: This QI initiative used a preintervention and postintervention comparison of the outcome measures of interest. The initiative was tested in a palliative care unit (PCU) over a 22-month period from April 2014 to January 2016. Participants were clinical staff in the PCU. RESULTS: Data collected after the completion of several plan-do-study-act cycles showed increased use and incorporation of the Edmonton Symptom Assessment System and Palliative Performance Scale into patient care discussions as well as improvement in inclusion of goals of care into the patient plan of care. CONCLUSION: Our findings demonstrate that the effectiveness of daily palliative care rounds can be improved by incorporating the use of standard assessment tools and changes into the meeting structure to better focus and direct patient care discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».