Influence of invasive shrubs and deer browsing on regeneration in temperate deciduous forests
Notice bibliographique
Résumé
While both chronic white-tailed deer (Odocoileus virginianus Zimmermann) overbrowsing and invasive shrubs have been linked to native regeneration failure in temperate hardwood forests, little is known of their relative importance and possible synergistic effects. Therefore, we established three study areas in Connecticut to examine the interaction of three levels of invasive shrub control and absence or presence of deer herbivory on forest regeneration over 9 years. Five observations suggest that obtaining forest regeneration requires a comprehensive management strategy. First, competitive interference by invasive shrubs in intact thickets continued to impede forest regeneration, especially taller seedlings, after deer were excluded. Second, density of small seedlings increased following removal of the competitive interference by invasive shrubs. Third, deer browsing depressed growth of small seedlings into taller height classes. Fourth, preferential browsing reduced species richness, especially in taller seedling classes, by favoring growth of low palatability species such as beech. Lastly, if a disturbance (e.g., cutting) does not kill the root system of the invasive shrubs, the window of forest regeneration recruitment may be narrow because invasive shrubs can quickly recover. In stands with both established shrub thickets and high deer densities, invasive shrub control and multiyear reduction of deer densities are both recommended to obtain adequate forest regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».