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Enregistrement W2765313238 · doi:10.2196/games.8142

Mommio’s Recipe Box: Assessment of the Cooking Habits of Mothers of Preschoolers and Their Perceptions of Recipes for a Video Game

2017· article· en· W2765313238 sur OpenAlexvenueno aff
Maciel Ugalde, Leah Brand, Alicia Beltran, Hafza Dadabhoy, Tzu-An Chen, Teresia M. O’Connor, Sheryl O. Hughes, Tom Baranowski, Richard Buday, Theresa A. Nicklas, Janice Baranowski

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentAgricultural Research ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRecipePerceptionVideo gamePsychologyDevelopmental psychologyAdvertisingComputer scienceMultimediaFood scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vegetables are an important part of a healthy diet because they help prevent several chronic diseases. Mothers of preschoolers reported difficulty getting their young children to eat vegetables, and many did not know how to cook child-pleasing recipes. OBJECTIVE: The cooking habits of mothers of preschoolers, their perceptions of recipes designed for their children, and the involvement of their children in food preparation were assessed to inform a food parenting video game called Mommio. METHODS: A cross-sectional survey design was used. Eligibility criteria included mothers of 3- to 5-year-old children who reported difficulty getting their children to eat vegetables. Participants completed a demographic questionnaire with questions about their food preparation practices. They were asked to select up to 4 of the 10 provided recipes they wanted to try and to prepare and report back on their experiences. RESULTS: Most (46) of the 50 recipes included in Mommio's in-game recipe box were evaluated at least once and some up to 5 times with a total of 85 evaluations. This well-educated, mostly employed, sample of 27 mothers of preschoolers preferred simple, quick recipes. They ate primarily at home, made dinners from scratch, and indicated that the 46 recipes were generally simple, quick, and easy to prepare. Involvement in preparation enhanced their child's acceptance of the food. Prior food and preparation preferences influenced the children's acceptance of the dish at the ensuing meal. CONCLUSIONS: The high rate of home recipe preparation indicated that including a recipe selection and preparation component in a food parenting video game could be attractive and may enhance effectiveness. Mothers reported that the recipes provided were generally easy to prepare, tasted good, and the instructions were easy to understand, suggesting they could be helpful to the mothers when playing a vegetable parenting game. Some mothers reported that involving their children in recipe preparation influenced their children's willingness to eat the vegetables. The highest rated recipes are being included in the game, and mothers will be encouraged to involve their children in recipe preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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